ArbetsuppgifterKTH skolan för Datavetenska...

ArbetsuppgifterKTH skolan för Datavetenskap och Kommunikation annonserar tre postdoktortjänster med speciell inriktning mot tillämpad maskininlärning. KTH är Sveriges största tekniska universitet. Utbildningen och forskningen täcker ett brett område – från naturvetenskap och teknik till arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, arbetsvetenskap och miljöteknik. KTH har 6 955 heltidsstudenter på kandidatnivå, 5 545 på mastersnivå, 1 314 på doktorandnivå och 3 900 anställda. CSC är en av Sveriges mest framstående forsknings- och undervisningsinstitutioner inom informationsteknologiområdet beläget vid KTH och SU. Verksamheten omfattar utbildning och forskning inom datavetenskapens traditionella kärnområden numerisk analys och datalogi; från teoribildning och analys av matematiska modeller via algoritmutveckling till datorimplementering och simulering. Teknik och metoder för stöd av mänsklig kommunikation och datorstödd samverkan över avstånd i tid och rum är andra kärnområden med växande betydelse. Den tillämpade forskningen behandlar beräkningsvetenskap, datalogi, datorseende, robotik, neuroinformatik och neurala nätverk, människadatorinteraktion, medieteknik och grafisk produktion samt språklig och musikalisk kommunikation. Mer om skolan på www.kth.se/csc Varje tjänst kommer att vara kopplad till ett pågående projekt inom t.ex. Datorseende, Robotik och Beräkningsbiologi. Längden på tjänsterna kommer att variera mellan 1-2 år med möjlighet till förlängning upp till högst 4 år. Den sökande förväntas bedriva forskning på heltid med omkring 50 % inom det specifikt associerade projektet. För en närmare beskrivning av möjliga projektkopplingar följ nedanstående länk http://www.kth.se/csc/om/lediga/lediga-tjanster-1.14957?l=en_UK AnställningsformAnställningsform: Tidsbegränsad anställningOmfattning: HeltidArbetstid: . Anställningen är en heltids forskningstjänst Tillträde: Enligt överenskommelseTidsbegränsat till:  Ett-två års tidsbegränsad anställningAntal platser: 3KvalifikationerDen sökande skall ha doktorsexamen inom något av de nämnda områdena eller i allmän datavetenskap där maskininlärning ingår som en väsentlig komponent. Stark programmeringserfarenhet och vana vid att hantera stora datamängder är också en fördel. KTH har höga ambitioner när det gäller mångsidig kompetensförsörjning och välkomnar därför sökande som kompletterar vår fakultet (vårt lärosäte) med avseende på jämställdhet och mångfald. UpplysningarEva-Lena Åkerman , Personalansvarig, frågor om anställning på KTHTelefon: ******E-post: ******efan Carlsson , Professor, frågor om projektetTelefon: ******E-post: ******ckliga företrädareLars Abrahamsson , SACOTelefon: ******E-post: ******sökanSista ansökningsdag: ******01Arbetsgivarens referensnummer: D-2010-0267Ansöka via formuläret nedan. Skriv in referensnummer i ärenderutan. Ansökan inklusive bilagor skickas i pdf-format. Ansökan, med referensnummer, kan även via post skickas till: KTH, CSC Att: Susanne Bergman Lindstedtsvägen 3, plan******Stockholm Ansökan skall innefatta följande handlingar: 1. CV 2. Publikationslista 3. Namn och kontaktuppgifter till tre referenser 4. Annan relevant information/underlag som den sökande själv vill åberopa                      Välkommen med din ansökan via formuläret nedan